{"id":134806,"date":"2024-04-16T16:00:00","date_gmt":"2024-04-16T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/trendblog.euronics.de\/?p=134806"},"modified":"2024-05-23T14:58:06","modified_gmt":"2024-05-23T12:58:06","slug":"was-ist-eine-npu-alles-ueber-den-ki-chip","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/trendblog.euronics.de\/mobile-web\/was-ist-eine-npu-alles-ueber-den-ki-chip-134806\/","title":{"rendered":"Was ist eine NPU und wie kann sie dir helfen?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">K\u00fcnstliche Intelligenz ist in aller Munde. Doch ohne Internet waren <a href=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/mobile-web\/chatgpt-store-5-apps-die-deinen-alltag-verbessern-133464\/\">ChatGPT<\/a>, <a href=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/mobile-web\/google-gemini-ki-assistent-installieren-und-benutzen-so-gehts-134029\/\">Google Gemini<\/a>, <a href=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/pc-notebook\/microsoft-copilot-so-installierst-du-die-ki-auf-android-ipad-und-co-133611\/\">Microsoft Copilot<\/a>, Midjourney und Co. bisher nicht zu gebrauchen. Denn die komplexen Berechnungen fanden bislang noch in der Cloud und dort auf Hochleistungs-Servern mit einem enormen Energieverbrauch statt. Mit einer Neural Processing Unit im PC oder Laptop, kurz: einer NPU, kann der &#8222;Umweg&#8220; \u00fcber die Internetverbindung entfallen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Der Artikel erschien am 16. April 2024 und wurde am 23. Mai 2024 \u00fcberarbeitet.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Inhalt:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#was\">Was ist eine NPU?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#unterschiede\">Unterschiede zwischen CPU, GPU und NPU<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#vorteile_nachteile\">Vor- und Nachteile von NPUs<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#wozu\">Wof\u00fcr brauche ich eine NPU?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#wo\">In welchen Ger\u00e4ten stecken bereits NPUs?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#tops\">Was sind TOPS?<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"npu\">Was ist eine NPU?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein NPU ist ein spezialisierter Prozessor f\u00fcr einen PC oder ein Smartphone, der die aufwendigen Rechenaufgaben f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz \u00fcbernimmt und damit den Hauptprozessor (CPU) entlastet. Eine NPU eignet sich besonders f\u00fcr KI-Anwendungen, die auf Deep Learning basieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine NPU kannst du dir als Chip vorstellen, \u00e4hnlich wie eine CPU oder GPU. Sie alle nehmen Berechnungen vor, sind aber f\u00fcr ihren jeweiligen Einsatzzweck optimiert.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"unterschiede\">NPU vs. CPU vs. GPU<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr allgemeine Berechnungen sind CPUs ideal, also klassische Prozessoren. GPUs sind den meisten Anwender:innen als Grafikchips auf Grafikkarten bekannt. Sie kommen vorrangig bei der Darstellung von Bildern und Grafiken, aber auch bei etwas spezialisierteren Rechenarbeiten zum Einsatz. Sie spielen ihre St\u00e4rke etwa auch beim Sch\u00fcrfen von Kryptow\u00e4hrungen wie Bitcoin aus. CPU und GPU sind durchaus in der Lage, KI-Berechnungen durchzuf\u00fchren; sie sind aber nicht ideal daf\u00fcr.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Leistungsst\u00e4rker sind Chips, die auf f\u00fcr die Beschleunigung neuronaler Netze ausgelegt sind. Das sind die Neural Processing Units, also NPUs. Sie verf\u00fcgen \u00fcber spezialisierte Befehlss\u00e4tze f\u00fcr Deep Learning und die bei KI typischen Operationen. Oder anders gesagt: Die Fokussierung auf ihr Einsatzgebiet (Bild- und Spracherkennung, maschinelles Lernen, Deep Learing) macht sie deutlich leistungsf\u00e4higer und effizienter als CPUs und GPUs mit ihren universellen Befehlen. KI-relevante Anweisungen k\u00f6nnen NPUs also schneller ausf\u00fchren als herk\u00f6mmliche Prozessoren.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/kirin-970-huawei.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"529\" src=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/kirin-970-huawei-768x529.jpg\" alt=\"Mit dem Kirin 970 stellte Huawei einen der ersten Chip f\u00fcr Smartphones und Tablets vor, der \u00fcber eine NPU verf\u00fcgt. (Foto: Huawei)\" class=\"wp-image-134810\" srcset=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/kirin-970-huawei-768x529.jpg 768w, https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/kirin-970-huawei-384x265.jpg 384w, https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/kirin-970-huawei-50x34.jpg 50w, https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/kirin-970-huawei.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Mit dem Kirin 970 stellte Huawei bereits 2017 einen der ersten Chips f\u00fcr Smartphones und Tablets vor, der \u00fcber eine NPU verf\u00fcgt. (Foto: Huawei)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bisher nutzen Rechenzentren f\u00fcr aufw\u00e4ndige Berechnungen vor allem kostspielige und energiehungrige GPUs, die ihre St\u00e4rken beim parallelen Verarbeiten gro\u00dfer Datenmengen offenbaren. Das ist bei den NPUs auch der Fall, allerdings sind diese noch spezialisierter und k\u00f6nnen Befehle im Vergleich zu GPUs bis zu 10.000 Mal schneller ausf\u00fchren. Das liegt daran, dass bei den NPUs Speicher und Recheneinheiten eng beieinander sind, Daten m\u00fcssen so nicht zwischen Prozessor und Speicher hin- und herwandern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Highlight einer NPU ist, dass sie gleichzeitig eine hohe Anzahl an verh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig kleinen Aufgaben ausf\u00fchren kann, ohne dabei CPU und GPU stark zu belasten. Sie ersetzt (vorerst) keine GPU, da diese f\u00fcr komplexe Berechnungen oder das Trainieren von KI-Modellen unver\u00e4ndert ben\u00f6tigt wird \u2013 auch wenn sie einen h\u00f6heren Energieverbrauch hat.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"vorteile_nachteile\">Was sind die Vor- und Nachteile von NPUs?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">NPUs simulieren gewisserma\u00dfen Synapsen: Sie f\u00fchren Berechnungen aus und leiten die Ergebnisse an die n\u00e4chste Schicht des neuronalen Netzes weiter \u2013 bis zum gew\u00fcnschten Ergebnis. Solche Berechnungen sind besonders h\u00e4ufig Matrixmultiplikationen. Auf diese Art Operation setzen die meisten KI-Modelle.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vorteile von NPUs<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Leistung:<\/strong> Bei Berechnungen f\u00fcr neuronale Netze sind sie schneller als CPUs und GPUs.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Energieverbrauch: <\/strong>Trotz h\u00f6herer Leistung ist der Energieverbrauch deutlich niedriger f\u00fcr die Rechenleistung, die sonst CPU und CPU aufbringen m\u00fcssten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ausf\u00fchren auf Endger\u00e4ten: <\/strong>Im besten Fall f\u00fchren NPUs KI-Berechnungen auch ohne Anbindung an die Cloud bzw. das Internet direkt auf Endger\u00e4ten wie Laptops oder Smartphones aus. Das spart Ressourcen (Energie, Server-Kapazit\u00e4ten, Daten\u00fcbertragung\u2026).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Nachteile von NPUs<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Kosten:<\/strong> Die Produktion von NPUs ist kostspielig, die Entwicklung f\u00fcr PCs ist noch relativ neu \u2013 entsprechend teuer sind NPUs derzeit.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Spezialisierung: <\/strong>NPUs eignen sich nur f\u00fcr KI-Einsatzgebiete, nicht aber f\u00fcr andere Aufgaben.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Programmierung:<\/strong> Gegenw\u00e4rtig ist die Programmierung von NPUs sehr komplex und setzt entsprechende Frameworks sowie bei Entwickler:innen Kenntnisse der Materie voraus.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr uns Anwender:innen d\u00fcrfte im Grunde nur relevant sein: Ger\u00e4te wie KI-Notebooks mit integrierter NPU k\u00f6nnten teurer sein als herk\u00f6mmliche Ger\u00e4te ohne einen solchen Chip.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"wozu\">Wof\u00fcr brauche ich eine NPU?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr eine NPU sind viele Einsatzgebiete denkbar. Vieles davon geh\u00f6rt f\u00fcr uns l\u00e4ngst zu einer Selbstverst\u00e4ndlichkeit. Mithilfe eines zus\u00e4tzlichen Chips lassen sich aber bestimmte Anwendungen beschleunigen sowie CPU und GPU entlasten. Das steigert die Gesamtperformance.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Unter anderem eignet sich eine NPU f\u00fcr:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Gesichts- und Objekterkennung<\/li>\n\n\n\n<li>Spracherkennung und automatische \u00dcbersetzung<\/li>\n\n\n\n<li>Generierung von Texten, Programmier-Code und Bildern<\/li>\n\n\n\n<li>Empfehlungen abh\u00e4ngig vom Nutzer:innen-Verhalten<\/li>\n\n\n\n<li>Intelligente Suche von Medien, Dokumenten, Emails etc.<\/li>\n\n\n\n<li>Analyse, Optimierung und Automatisierung von Prozessen und Aktivit\u00e4ten<\/li>\n\n\n\n<li>Intelligentere Gegner und neuartige Welten in Computerspielen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Samsung zeigt unter anderem mit dem aktuellen <a href=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/mobile-web\/samsung-galaxy-s24-vs-galaxy-s23-alles-besser-machtki-133525\/\">Galaxy S24<\/a>, was mit KI m\u00f6glich ist &#8211; zum Beispiel der Foto-Assistent. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n\t\t<div class=\"embed-privacy-container is-disabled embed-youtube\" data-embed-id=\"oembed_8b2e6a7fbe4485370b5385c6a5b51c93\" data-embed-provider=\"youtube\" style=\"background-image: url(https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/embed-privacy\/thumbnails\/youtube-RTHgLH0ozkk-maxresdefault.jpg?ver=1.14.0); aspect-ratio: 730\/411;\">\t\t\t\t\t\t<button type=\"button\" class=\"embed-privacy-enable screen-reader-text\">\u201eGalaxy S24-Serie: So nutzt du den Foto-Assistent | Samsung\u201c von YouTube anzeigen<\/button>\t\t\t<div class=\"embed-privacy-sr-message screen-reader-text\" role=\"status\" data-message=\"Inhalt von YouTube wurde geladen.\"><\/div>\t\t\t\t\t\t<div class=\"embed-privacy-overlay\">\t\t\t\t<div class=\"embed-privacy-inner\">\t\t\t\t\t<div class=\"embed-privacy-logo\" style=\"background-image: url(https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/plugins\/embed-privacy\/assets\/images\/embed-youtube.png?ver=1.14.0);\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\t\t<p>\t\t\tHier klicken, um den Inhalt von YouTube anzuzeigen.\t\t\t\t\t\t<br>\t\t\t\t\t\tErfahre mehr in der <a href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy?hl=de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Datenschutzerkl\u00e4rung von YouTube<span class=\"embed-privacy__new-tab-notice\"> (\u00f6ffnet in neuem Tab)<\/span><\/a>.\t\t\t<noscript>\t\t\t\t<br>\t\t\t\tBitte aktiviere JavaScript in deinem Browser, um diesen Inhalt zu laden.\t\t\t<\/noscript>\t\t<\/p>\t\t<p class=\"embed-privacy-input-wrapper\">\t\t\t<input id=\"embed-privacy-store-youtube-8b2e6a7fbe4485370b5385c6a5b51c93\" type=\"checkbox\" value=\"1\" class=\"embed-privacy-input\" data-embed-provider=\"youtube\">\t\t\t<label for=\"embed-privacy-store-youtube-8b2e6a7fbe4485370b5385c6a5b51c93\" class=\"embed-privacy-label\" data-embed-provider=\"youtube\">\t\t\t\tInhalt von YouTube immer anzeigen\t\t\t<\/label>\t\t<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"embed-privacy-footer\"><span class=\"embed-privacy-url\"><a href=\"https:\/\/youtu.be\/RTHgLH0ozkk\">\u201eGalaxy S24-Serie: So nutzt du den Foto-Assistent | Samsung\u201c direkt \u00f6ffnen<\/a><\/span><\/div>\t\t\t<\/div>\t\t\t\t\t\t<div class=\"embed-privacy-content\">\t\t\t\t<script>var _oembed_8b2e6a7fbe4485370b5385c6a5b51c93 = '{\\\"embed\\\":\\\"&lt;iframe title=&quot;Galaxy S24-Serie: So nutzt du den Foto-Assistent | Samsung&quot; width=&quot;730&quot; height=&quot;411&quot; src=&quot;https:\\\\\/\\\\\/www.youtube-nocookie.com\\\\\/embed\\\\\/RTHgLH0ozkk?feature=oembed&quot; frameborder=&quot;0&quot; allow=&quot;accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share&quot; referrerpolicy=&quot;strict-origin-when-cross-origin&quot; allowfullscreen&gt;&lt;\\\\\/iframe&gt;\\\"}';<\/script>\t\t\t<\/div>\t\t<\/div>\t\t\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"wo\">In welchen Ger\u00e4ten stecken bereits NPUs?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auch wenn KI erst seit 2022 in aller Munde ist, kommen NPUs bereits seit Jahren zum Einsatz \u2013 in erster Linie in mobilen Ger\u00e4ten. Qualcomm verbaut seit 2018 (Snapdragon 855) in den eigenen Snapdragon-Chips eine Neural Processing Unit. Der Chipriese reagierte damit auf die KI-Bestrebungen der Mitbewerber von Huawei (<a href=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/mobile-web\/huawei-wozu-braucht-ein-smartphone-prozessor-eine-kuenstliche-intelligenz-52992\/\">Kirin 970<\/a> und aufw\u00e4rts), Samsung (Exynos 9820 und neuer) und Apple (A11 und neuer). Wir benutzen KI also schon viel l\u00e4nger \u2013 beispielsweise bei Komfortfunktionen wie Gesichtserkennung (\u201eFace Unlock\u201c), Hintergrundunsch\u00e4rfe bei Videochats oder Bild- und Video-Bearbeitung (Filtereffekte\u2026).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-euronics-trendblog wp-block-embed-euronics-trendblog\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"tGgV2RSM4b\"><a href=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/mobile-web\/honor-10-ein-ki-chip-im-smartphone-wertet-eure-fotos-auf-61339\/\">Honor 10: Ein KI-Chip im Smartphone wertet eure Fotos auf<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; visibility: hidden;\" title=\"&#8222;Honor 10: Ein KI-Chip im Smartphone wertet eure Fotos auf&#8220; &#8212; EURONICS Trendblog\" src=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/mobile-web\/honor-10-ein-ki-chip-im-smartphone-wertet-eure-fotos-auf-61339\/embed\/#?secret=y7s0aIHV1D#?secret=tGgV2RSM4b\" data-secret=\"tGgV2RSM4b\" width=\"730\" height=\"411\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Bereich der Desktop-PCs und Laptops gewinnen NPUs ebenfalls an Bedeutung: AMDs Prozessoren mit XDNA-Architektur, die von der Ryzen-AI-Plattform unterst\u00fctzt werden, verf\u00fcgen bereits \u00fcber NPUs. Die n\u00e4chste XDNA-Generation steht in den Startl\u00f6chern und verspricht f\u00fcr 2024 mehr KI-Power. Im Fokus hat AMD bisher tragbare Computer; station\u00e4re PCs und Workstations folgen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/meta-quest-3.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"438\" src=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/meta-quest-3-768x438.jpg\" alt=\"Die Meta Quest 3 ben\u00f6tigt ebenfalls NPUs f\u00fcr KI-spezifisiche Berechnungen. (Foto: Meta)\" class=\"wp-image-134809\" srcset=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/meta-quest-3-768x438.jpg 768w, https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/meta-quest-3-384x219.jpg 384w, https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/meta-quest-3-50x29.jpg 50w, https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/meta-quest-3-112x63.jpg 112w, https:\/\/trendblog.euronics.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/meta-quest-3.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Die Meta Quest 3 ben\u00f6tigt ebenfalls NPUs f\u00fcr KI-spezifische Berechnungen. (Foto: Meta)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Intel setzt mit den Core-Ultra-Prozessoren auf den Intel AI Boost. Der Begriff steht f\u00fcr im Chip integrierte NPUs. Die neuen Ultra-Prozessoren (Meteor Lake) sollen Notebooks beschleunigen und um starke KI-Funktionen bei l\u00e4ngerer Akkulaufzeit bereichern. F\u00fcr Desktop-PCs geeignete KI-Chips von Intel d\u00fcrften sp\u00e4ter folgen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Welche &#8222;Power&#8220; NPUs haben k\u00f6nnen, zeigen schon jetzt die neuen Copilot+-PCs von Herstellern wie Acer, Lenovo, HP, Dell, Microsoft oder Samsung. In diesen Laptops stecken ebenfalls Qualcomm-Prozessoren der Snapdragon-Reihe, die f\u00fcr das Betriebssystem Windows 11 ausgelegt sind. Sie erlauben das lokale Generieren von Bildern, neuartige Suchfunktionen zum Finden wichtige Daten, Live-Audio-\u00dcbersetzungen und einem pers\u00f6nlichen KI-Assistenten. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-euronics-trendblog wp-block-embed-euronics-trendblog\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"GQDlrnmrkr\"><a href=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/pc-notebook\/so-findest-du-heraus-ob-dein-pc-eine-npu-besitzt-134851\/\">So findest du heraus, ob dein PC fit f\u00fcr KI ist<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; visibility: hidden;\" title=\"&#8222;So findest du heraus, ob dein PC fit f\u00fcr KI ist&#8220; &#8212; EURONICS Trendblog\" src=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/pc-notebook\/so-findest-du-heraus-ob-dein-pc-eine-npu-besitzt-134851\/embed\/#?secret=NX3sqobZIo#?secret=GQDlrnmrkr\" data-secret=\"GQDlrnmrkr\" width=\"730\" height=\"411\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Und nicht zu vergessen: Apple verf\u00fcgt mit der Neural Engine auch \u00fcber NPUs &#8211; sie befinden sich in den mobilen Prozessoren f\u00fcrs iPhone (ab A11 Bionic) oder in den hauseigenen Chips f\u00fcr Macbooks und das iPad Pro (M1, M2, M3, M4). Apple nutzt die NPUs auch in diversen Anwendungen, gerade im Bereich der Video- und Bildbearbeitung. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">NPUs sind auch in anderen Bereichen vonn\u00f6ten und kommen in diesen bereits zum Einsatz. Zum Beispiel:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>VR- und AR-Brillen:<\/strong> Zum Generieren authentischer Welten<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fahrzeuge: <\/strong>Autonom fahrende Autos verlangen eine schnelle Bild- und Spracherkennung zur Orientierung.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Smart Speaker &amp; Smart Home: <\/strong>Bessere Spracherkennung, dynamische Anpassung an eigene Bed\u00fcrfnisse (Licht, Heizung etc.)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Industrielle Automatisierung:<\/strong> Industrieroboter und andere Maschinen zur Steigerung der Produktivit\u00e4t werden (k\u00fcnftig) verst\u00e4rkt NPUs ben\u00f6tigen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"tops\">TOPS: Richtwert f\u00fcr Leistung von NPUs<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie kannst du feststellen, wie gut eine NPU ist? Hier kommen die TOPS ins Spiel. Das Wort steht f\u00fcr \u201eTrillion Operations per Second\u201c und gibt an, wie viele Billionen Operationen eine NPU pro Sekunde ausf\u00fchren kann. Aber: Es ist ein theoretischer Wert, denn TOPS sagt nichts \u00fcber die Genauigkeit der Berechnungen, \u00fcber die Art der Operationen (Matrixmultiplikation oder andere) oder die Speicherbandbreite aus. Genau diese Aspekte sind allerdings von NPU zu NPU verschieden.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">NPUs in aktuellen Prozessoren<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table><thead><tr><th>Prozessor\/SoC (mit NPU)<\/th><th>Billionen Berechnungen pro Sekunde (TOPS)<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3<\/td><td>45<\/td><\/tr><tr><td>Qualcomm Snapdragon X Elite<\/td><td>45<\/td><\/tr><tr><td>Google Edge TPU<\/td><td>45<\/td><\/tr><tr><td>Apple A16 Bionic<\/td><td>17<\/td><\/tr><tr><td>Samsung Exynos 2300<\/td><td>25<\/td><\/tr><tr><td>MediaTek Dimensity 9200<\/td><td>24<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption class=\"wp-element-caption\"><strong>Anmerkung: <\/strong>Mehr TOPS bedeuten nicht automatisch eine leistungsf\u00e4higere NPU.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 besitzt 45 TOPS, Intels neue Core-Ultra-Chips bieten 34 TOPS. Ist der Chip aus einem Smartphone also besser f\u00fcr KI geeignet als ein Highend-Laptop-Prozessor? Genau das l\u00e4sst sich so pauschal nicht sagen. Hier helfen zus\u00e4tzlich Benchmark-Tools wie MLPerf oder ResNet-50 zur realistischen Einordnung \u2013 auch abh\u00e4ngig vom eigentlichen Einsatzgebiet. Entscheidend ist zus\u00e4tzlich, dass sich NPUs \u00fcberhaupt miteinander vergleichen lassen. Dazu sollten sie gleiche Arten von Berechnungen in einem identischen neuronalen Netzwerk durchf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Au\u00dferdem: Zum Beispiel bei AMD und Intel berechnen auch CPU und GPU KI-spezifische Aufgaben, die die Leistung (TOPS-Wert) erh\u00f6hen \u2013 bei einer niedrigeren Energieeffizienz im Vergleich zu Smartphone-Prozessoren.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-euronics-trendblog wp-block-embed-euronics-trendblog\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"W69JuYZw0z\"><a href=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/pc-notebook\/microsoft-copilot-so-installierst-du-die-ki-auf-android-ipad-und-co-133611\/\">Microsoft Copilot: So installierst du die KI auf Android, iPad und Co.<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; visibility: hidden;\" title=\"&#8222;Microsoft Copilot: So installierst du die KI auf Android, iPad und Co.&#8220; &#8212; EURONICS Trendblog\" src=\"https:\/\/trendblog.euronics.de\/pc-notebook\/microsoft-copilot-so-installierst-du-die-ki-auf-android-ipad-und-co-133611\/embed\/#?secret=46UCm0c718#?secret=W69JuYZw0z\" data-secret=\"W69JuYZw0z\" width=\"730\" height=\"411\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Trotzdem gelten TOPs als relevanter Richtwert, der die theoretischen Werte der NPU-Rechenleistung abbildet.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz verlangt enorme Rechenpower. 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