{"id":91749,"date":"2021-02-08T16:00:00","date_gmt":"2021-02-08T15:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/trendblog.euronics.de\/?p=91749"},"modified":"2025-11-24T14:15:03","modified_gmt":"2025-11-24T13:15:03","slug":"pixelgroesse-in-kameras-warum-ist-das-wichtig","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/trendblog.euronics.de\/mobile-web\/pixelgroesse-in-kameras-warum-ist-das-wichtig-91749\/","title":{"rendered":"Pixelgr\u00f6\u00dfe in Kamerasensoren: Warum ist das wichtig?"},"content":{"rendered":"\n

Kurze Antwort:<\/strong> Gr\u00f6\u00dfere Pixel k\u00f6nnen in kurzer Zeit mehr Lichtelemente aufnehmen und dem Bildprozessor damit genauere Helligkeits- und Farbinformationen liefern. Eine h\u00f6here Pixelgr\u00f6\u00dfe sorgt damit f\u00fcr besser belichtete Bilder und weniger Bildrauschen. <\/p>\n\n\n\n

Ausf\u00fchrliche Antwort:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Pixelgr\u00f6\u00dfe: Gr\u00f6\u00dfer ist besser<\/h2>\n\n\n\n

Seit geraumer Zeit \u00fcbertrumpfen sich die Hersteller von Digitalkameras und vor allem Smartphones wieder mit Megapixeln. Dabei gibt es wichtigere Faktoren f\u00fcr ein gutes Bild. Es sollten nicht zu wenige Pixel sein, das ist richtig. Denn Bilder werden sonst im wahrsten Sinne des Wortes pixelig, wenn ihr sie auf einem gro\u00dfen Bildschirm anzeigt oder auf Papier ausdruckt. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Beispiel f\u00fcr ein pixeliges und gleichzeitig rauschendes Bild.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Aber ab einer gewissen Anzahl ist mehr nicht unbedingt besser, ja sogar nachteilig. Denn je mehr Pixel sich auf einem Bildsensor tummeln m\u00fcssen, desto kleiner werden sie. Und je kleiner sie werden, desto weniger Lichtteilchen k\u00f6nnen sie in der oft sehr kurzen Belichtungszeit aufnehmen.<\/p>\n\n\n\n

Stellt euch das vor wie eine Mauer aus 10.000 kleinen Ziegeln, die ihr mit einem Gartenschlauch besprengt. Wenn ihr jedem einzelnen Ziegel ein paar Tropfen zukommen lassen wollt, dann braucht ihr daf\u00fcr sehr viel Zeit. Besteht eine Mauer gleicher Gr\u00f6\u00dfe nur aus 4 riesigen Ziegelsteinen, dann steigt die Chance enorm, dass auf jeden der vier in kurzer Zeit zumindest ein paar Tropfen niederregnen.<\/p>\n\n\n\n

Je mehr Licht jedes Pixel erh\u00e4lt, desto genauere Informationen \u00fcber Helligkeit und Farbwerte kann es an den Bildprozessor liefern. Der Prozessor errechnet die genauen Farb- und Helligkeitswerte mit Hilfe der benachbarten Pixel. Je besser die ihm vorliegenden Informationen, desto detailreicher wird das Bild.<\/p>\n\n\n\n

Wenig Licht, mehr Rauschen<\/h2>\n\n\n\n

Viele kleine Pixel, die nur wenig Licht erhalten, „verwirren“ den Bildprozessor. Er erh\u00e4lt zu wenig Informationen, um das Bild zu berechnen und muss gegensteuern. Das tut er im Automatikmodus f\u00fcr gew\u00f6hnlich, indem er entweder die Belichtungszeit erh\u00f6ht. Doch dann verwackeln eure Bilder schneller. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Dieses Bild entstand in Dunkelheit. Die Kamera hatte Schwierigkeiten, die richtigen Farbwerte zu ermitteln und Ersch\u00fctterungen der Langzeitbelichtung auszugleichen.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Oder er setzt die Empfindlichkeit herauf. Die einzelnen Pixel reagieren dann schon auf weniger Licht. Dabei steigt allerdings die Gefahr, dass die Pixel \u00fcberreagieren, eigentlich wenig helle Bereiche \u00fcberbetonen und sich St\u00f6rungen einschleichen. Indem der Prozessor in seinen Berechnungen die teils ebenfalls fehlerhaften, benachbarten Pixel noch mit heranzieht, verrechnet er sich auf gr\u00f6\u00dferer Fl\u00e4che. Bildrauschen ist die Folge.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Kein g\u00e4nzlich misslungenes Bild. Schaut ihr genau hin, erkennt ihr Sterne und ein Herz, aber unten links auch einen verrauschten Vordergrund. Kamera und K\u00fcnstliche Intelligenz hatten bei wenig Licht offenbar M\u00fche, die richtige Farbinformation zu ermitteln.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Das k\u00f6nnt ihr wiederum mit einem Radiosender vergleichen, der nur ganz schlechten Empfang hat. Um besser zu verstehen, was die Sprecherin oder der Sprecher sagen, dreht ihr die Lautst\u00e4rke auf. Lauter wird damit allerdings auch das Rauschen. <\/p>\n\n\n\n

Was ist ein Pixel?<\/h2>\n\n\n\n

Ein Pixel ist eine winzig kleine Bildfl\u00e4che, und die Gr\u00f6\u00dfe dieser Fl\u00e4che kann sehr unterschiedlich sein. Das Wort „Pixel“ ist ein Kunstwort, zusammengesetzt aus den englischen Begriffen picture (pix) und element. <\/p>\n\n\n\n

In CMOS-Sensoren, die in Fotokameras zum Einsatz kommen, sind damit winzige, lichtempfindliche Fl\u00e4chen gemeint, die auf Photonen reagieren. Anders als die ungl\u00fccklich gew\u00e4hlte \u00dcbersetzung vermuten l\u00e4sst, sind Pixel in Kamerasensoren keine runden Bildpunkte<\/em>, sondern quadratische Fl\u00e4chen, die dank eines vorgeschalteten Filters unterschiedlich stark auf rotes, gr\u00fcnes oder blaues Licht reagieren. Besser w\u00e4re die Bezeichnung Bildzelle<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Funktion eines Bayer-Filters, der Licht nur einer Farbe an das dahinterliegende Pixel durchl\u00e4sst. Vier K\u00e4stchen ergeben ein Pixel. Bild: Cburnett<\/a> und CC-Lizenz BY-SA 3.0<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ihre Informationen geben die einzelnen Zellen in Form elektrischer Impulse an den Bildprozessor weiter.<\/p>\n\n\n\n

Es ist wichtig, dass ein Kamerasensor \u00fcber viele Pixel verf\u00fcgt. Denn da jedes von ihnen nur eine der Grundfarben Gr\u00fcn, Rot oder Blau an den Sensor weitergibt, muss dieser die eigentlichen Farbwerte rechnerisch ermitteln. Dabei orientiert er sich f\u00fcr jedes Pixel an den benachbarten Bildzellen.<\/p>\n\n\n\n

\n
Smartphone-Kamera statt Spiegelreflex: Das spricht daf\u00fcr<\/a><\/blockquote>